Mehr Wissen
Hier findet ihr eine Auswahl von weiterführenden Links zu KI und Natürlichem Klimaschutz.
Künstliche Intelligenz
- Was ist KI?
https://www.ki-campus.org/videos/wasistki - Grundlegende Begriffe einfach erklärt: So lernen Maschinen
https://www.ki-campus.org/videos/solernenmaschinen - KI-Campus: Die Lernplattform für Künstliche Intelligenz
https://ki-campus.org - KI Konkret. Künstliche Intelligenz – einfach erklärt
https://www.ki-konkret.de/ - KI-Quiz
https://www.ki-konkret.de/quiz.html - Podcast-Sammlung zu KI
https://ki-campus.org/blog/ki-podcasts - Welche Auswirkungen haben verzerrte Trainingsdaten?
https://www.hu-berlin.de/de/pr/nachrichten/september-2023/nr-23914 und https://opiniongpt.informatik.hu-berlin.de/ - Magazin “SustAIn. KI und ihre Folgen für die Nachhaltigkeit”
https://sustain.algorithmwatch.org/ausgabenuebersicht/ - Was sollten Eltern wissen?
https://www.klicksafe.de/news/was-sollten-eltern-ueber-kuenstliche-intelligenz-wissen - Heft „Smarte Technologie gegen den Klimawandel. 15 Fakten über Künstliche Intelligenz“
https://www.boell.de/sites/default/files/2022-04/BoellFakten_Smarte_Technologie_gegen_den_Klimawandel_15_Fakten_ueber_Kuenstliche_Intelligenz.pdf - Climate Change AI
https://www.climatechange.ai/ - KI-Tools
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- KI-Feedback-Tool für Lehrkräfte und Schüler*innen: https://www.fiete.ai/
- Datenschutzkonforme ChatGPT-Alternative für Schulen: https://schulki.de/
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Natürlicher Klimaschutz
- Websites zum Aktionsprogramm Natürlicher Klimaschutz:
https://www.natuerlicher-klimaschutz.de/ und https://www.bmuv.de/natuerlicher-klimaschutz
- Mooratlas 2023
https://www.boell.de/sites/default/files/2023-02/mooratlas2023_web_20230213.pdf - Bodenatlas 2024
https://www.boell.de/sites/default/files/2024-01/bodenatlas_2024.pdf - Copernicus Land Monitoring Service (Karten)
https://land.copernicus.eu/en/dataset-catalog - CO2: Was ist das? Was hat es mit unserem Leben zu tun? Und warum wird es zur Gefahr?
https://co2.um-welt.bayern/
Beispielprojekte: KI für den Natürlichen Klimaschutz
- Übersicht der vom BMUV geförderten Projekte: KI-Leuchttürme
https://www.z-u-g.org/foerderung/ki-leuchttuerme-fuer-umwelt-klima-natur-und-ressourcen/projekte/ - Praxisbeispiel der Chesapeake Conservancy: KI-gestützte Kartierung von Mooren
https://www.chesapeakeconservancy.org/2023/01/10/artificial-intelligence-deep-learning-model-for-mapping-wetlands-yields-94-accuracy/ - RiverSnap: Bestimmung hydraulischer Parameter durch KI-Bildanalyse
http://go.lu-h.de/riversnap - ChESS: KI zum Schutz des Meeres
https://www.dfki.de/web/news/chess - NaTec KRH: Fernerkundungs-Sensoren für Naturschutzmaßnahmen in der Kyritz-Ruppiner Heide
https://www.heather-conservation-technology.com/de/ - KIWA: Mit Technologie Waldbrände beherrschen
https://www.kiwa-projekt.de/ - NOcsPS: KI für eine nachhaltigere Landwirtschaft
https://nocsps.uni-hohenheim.de/ueber-uns - QTrees: KI-gestützte Bewässerungsvorhersage für Stadtbäume
https://www.qtrees.ai/ - KInsecta: Insektenmonitoring mit Citizen Science
https://www.z-u-g.org/foerderung/ki-leuchttuerme-fuer-umwelt-klima-natur-und-ressourcen/projekt/kinsecta/
